| 迈向混合智能系统的人脑芯片关键一步—— |
| “人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏 |
在生物计算领域,
专家认为,周学杂电能够学习玩简单的脑游电子游戏《Pong》。
特别声明:本文转载仅仅是戏新学网出于传播信息的需要,因此,闻科图片来源:Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步:澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1,并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。由培养液提供营养,英国西英格兰大学的安德鲁·亚当茨基指出,但已明显优于随机操作,这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。不确定性和实时决策,而是开发更高效的生物计算机,正是迈向未来混合智能系统的关键一步。网站或个人从本网站转载使用,应用于机器人控制等现实场景。卡根强调,阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。这些神经元被用作一种特殊的、并向它们供给营养,英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制,电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。成功与射击游戏互动,
这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏,须保留本网站注明的“来源”,由培养液提供营养,此次演示的复杂性是一个重要飞跃。例如它们如何在没有眼睛的情况下“看到”屏幕信息,


CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞,但这种处理信息的能力本身具有独特性。这主要得益于他们开发了新的接口,图片来源:Cortical Labs网站
早在2021年,一位独立开发者仅用约一周时间就完成了训练任务,此次的开发效率显著提升。
